模糊聚类分析法在房地产企业分类中的应用‘天博官方网站’

纲目在研究多个房地产企业时,经常必须按一定的标准展开分类,运用模糊不清聚类分析法将各个企业按其核心竞争力的特点展开分类符合实际情况。本文按照房地产企业核心竞争力的涉及理论建构指标体系,利用模糊不清聚类分析法对房地产企业的分类展开研究,并通过实例解释该方法的可行性。　　关键词:模糊不清聚类分析;房地产企业;核心竞争力;编网法 毕业论文网 http://www.lw54.com 　　研究者经常必须对一个地区的多个房地产企业展开分类,传统的方法是根据研究的目的挑选少数几个指标对各企业展开人为的分类,其分类结果往往背离实际情况。

本文使用模糊不清聚类分析法,按房地产企业的核心竞争力设置指标,将核心竞争力特征类似于的房地产企业不属于一类,将有所不同特征的企业区分开,其分类结果可以为房地产企业管理层和投资商获取参照,具备一定的理论价值和现实意义。　　 　　一、模糊不清聚类分析 　　 　　模糊不清聚类分析是以传统的聚类分析为理论基础,按待识别对象的属性的长幼关系展开硬区分的一种多元统计资料方法。它把一个没类别标记的样本集按某种准则区分成若干个子集(类),使相近的样本尽量不属于一类,而不相近的样本尽可能区分到有所不同的类中。

　　1、创建指标体系。本文按照房地产企业的核心竞争力对房地产企业展开分类。核心竞争力最先是由C.K.Prahalad和Gary Hamel于1990年在《企业核心竞争力》一文中明确提出的,他们认为“核心竞争力是在一的组织内部经过统合了的科学知识和技能,特别是在是关于怎样协商多种生产技能的统合了的科学知识和技能”。房地产企业的核心竞争力是一种合力,最后展现出在土地储备能力、技术创新能力、人力资源能力、资源整合和研发能力、企业品牌效应等方面。

考虑到这些因素,再行融合企业的一般特点,本文挑选总资产、资产结构(相同/流动)、年销售额、土地储备、管理与科技人才比、低职称人数占到员工总数比、品牌度等7个指标来创建房地产企业核心竞争力指标体系。毕业论文网 http://www.lw54.com 　　2、数据标准化。根据模糊不清矩阵的拒绝,必须将数据标准化。

设n为待分类对象的个数,m为密切相关对象特性的指标个数,则: 　　 　　查F临界值表得F?砚(?砚常取0.05)。在符合FF?砚的所有情形中,差值F-F?砚的最大者所对应的分类即为最佳分类。

　　 　　二、实例分析 　　 　　挑选某市8家有代表性的房地产开发公司为研究对象,用前文所创建的指标体系来密切相关其核心竞争力,各企业的具体情况,如表格1右图。(表格1) 　　 　　故X分成7类:{A,E},{B},{C},{D},{F},{G},{H}。

　　同理,当0.70　　将表格1中的数据代入公式(4)计算出来各方案的F值,追查各方案的临界值F0.05,结果如表格2右图。(表格2) 　　 　　三、结论 　　 　　上述分类结果中,8家房地产开发公司各自成类和全部并为一类没实际应用于价值,不予考虑。其他的6个分类方案中,只有当0.59　　按核心竞争力对房地产企业展开模糊不清聚类分析,不仅将具备完全相同特征的企业顺道了一块,而且将有所不同特征的企业区分出去,其分类结果充分反映了各企业在核心竞争力方面的特点。

展开聚类后,正处于同一类的企业在认识到自身特点的同时,可以在制订发展战略、提高自身核心竞争力方面互相糅合;另外,对于投资商而言,将意欲投资的企业聚类后,可以在分类结果中根据投资的目的和企业的特点做到更进一步的较为和分析,为最后的投资决策获取依据。毕业论文网 http://www.lw54.com 　　(作者单位:西安建筑科技大学管理学院) 　　 　　主要参考文献: 　　[1]工业园波.模糊不清聚类分析及其应用于[M].西安:西安电子科技大学出版社,2004. 　　[2]C.K.Prahalad and Gary Hamel.The Core Competence of the Corporation[J].Harvard Business Review,1990. 　　[3]梁保松,曹殿立.模糊数学及其应用于[M].北京:科学出版社,2007. 　　[4]刘林.应用于模糊数学(第二版)[M].西安:陕西科学技术出版社,2008. 毕业论文网 http://www.lw54.。

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